본 논문은 영상에서 안면을 비식별화 하고 복원하기 위해, YOLOv5 객체 인식 딥러닝 모델을 통해 영상에서 안면 객체를 실시간으로 검출하고, 해당 객체 영상에 대한 원본 이미지를 알아볼 수 없도록 비식별화 및 복호화 하는 방법을 제시한다. 검출 하는 안면 객체는 코로나 상황을 고려하여 마스크를 착용한 얼굴까지 고려한다. 검출 영역은 랜덤 픽셀 값들로 이루어진 노이즈 파일과 XOR연산을 통해 비식별화를 진행하며 복원시에 XOR연산의 특성을 이용하여 복원을 진행한다. 실험은 다수의 사람이 빠르게 움직이는 영상을 이용하여 진행 하였다. 처리속도는 25fps로 확인된다.