과학기술의 발달로 인해 지능화된 현대 범죄에 대하여 효율적이고 과학적인 수사기법의 필요성이 커지고 있으며, 이에 인공지능 기반의 딥러닝 기술을 활용한 자동 거짓말 탐지 연구가 진행되고 있다. 본 논문은 사람의 얼굴 내 이목구비, 눈썹, 턱선 등의 랜드마크 좌표 값을 프레임 단위로 추출하고, 추출된 데이터를 LSTM을 기반으로 학습하여 진술의 진위 여부를 자동으로 판단하는 시스템을 제안하고자 한다.