최근 정보통신 기술의 발달로 4차 산업혁명시대에 들어서며 신성장 산업으로 드론에 관한 연구가 주목받고 있다. 이에 드론은 초기의 목적인 군사용뿐만이 아닌 영상 촬영, 농업, 레저 등 산업 분야에서 사용되고 있다. 드론으로 촬영한 영상은 인공위성 및 항공 영상에 비해 적은 운용비용과 효과적인 자료 취득이 가능하여 다양한 분야에서의 이용 또한 증가하고 있다. 특히 드론을 공공영역에서 이동형 CCTV로 사용 시 이상 주행 차량이나 이상 행동자를 추적하여 부족한 경찰 인력을 보완할 수 있으며, 범죄 및 사고의 사각지대를 줄일 수 있다. 현재 드론 영상을 통한 이상 주행 탐지하는 방법은 존재하지 않으며, 최근 지능형 CCTV를 통한 음주 운전 탐지의 사례 역시 주취자를 시스템에서 포착 후, 관제센터 요원이 주취자가 차에서 내렸다는 인과관계를 포착하였을 뿐, 이상 주행 차량을 CCTV가 포착한 것은 아니었다. 이에 본 논문에서 딥러닝 기반 모델들을 통해 드론이 촬영한 영상 내에서 차량을 탐지 및 특징을 추출 및 특징을 분석하여 이상 주행 차량을 탐지할 수 있도록 하는 딥러닝 기반의 드론 영상 내 개별차량 특징 추출 및 분석을 통한 이상 주행 탐지 기법을 제안하고자 한다