최근 인공지능 기술의 발달로 의료현장에 인공지능 모델을 활용한 질병 분석 시도가 늘어나고 있다. 그러나 인공지능 기술에 대한 데이터 위∙변조 공격위험 보고는 지속적으로 증가하고 있으며, 이는 질병 분석 및 진료 결과의 신뢰성과 타당성에 직접적 악영향을 끼칠 수 있다. 따라서 의료 인공지능 모델에 대한 공격을 사전에 탐지 및 방어하는 방안이 필요하다. 이에 본 논문은 의료 AI 분석 모델에 대한 보안 강화 기법의 한 사례로 MRI 영상과 같은 의료 데이터를 학습한 인공지능 모델 사용 시 발생할 수 있는 보안취약점을 ART를 통해 분석 및 제거, 방어, 검출하는 데이터 위 변조 공격 방어 기법을 제안하고자 한다.