최근 헬스케어 분야에서 라이프로그 데이터의 중요성이 커지며, 이를 활용한 서비스가 다수 제공되고 있다. 하지만 기존 서비스들은 사용자 특성을 고려하지 않은 일괄적인 분석 및 시각화 제공에 그친다는 한계가 존재한다. 본 논문에서는 다양한 목적과 강도의 운동을 수행하는 사용자에 맞춰 걸음 수를 예측하기 위한 방법을 제안한다. 또한 실험을 통한 정확도 비교 결과 시계열 예측 라이브러리 Prophet만을 이용한 경우는 64%, 본 논문에서 제시한 걸음 수 예측 점수를 반영한 경우는 79%로 15%p 가량 상승한 정확도를 보였다. 이러한 예측을 사용하여 이후에는 더욱 정확한 사용자 맞춤형 서비스를 제공할 수 있을 것으로 예상한다.