동국대학교 KSRC(Knowledge Science Research Center)

논문명	효율적인 ART 환경설정 기법 연구
개최일	2020.11.27
학술회의명	2020 한국지능시스템학회 추계학술대회
책임교수
구분	구두발표
제1저자	홍석현
교신저자	손윤식
공동저자	장석민, 김경원, 최수린, 김경재, 손윤식
국내/국외	국내
개최국가	KR
주관기관
최근 AI의 기술이 발전함에 따라 AI 모델에 대한 위협과 방어 기술의 필요성이 증대되고 있다. 2019년 OECD에서는 AI 모델의 신뢰성, 안정성, 보안성 등을 고려한 AI 권고안을 발표하였으며 이와 관련된 AI 보안 기술 및 연구가 지속해서 이루어지고 있다. 이에, IBM에서는 AI모델에서의 회피, 중독, 추출, 추론과 같은 다양한 적대적 위협에 대해 대응 및 예방하기 위해 ART(Adversarial Robustness Toolbox)를 제공하고 있으나, 이를 구동하기 위해서 다양한 환경을 구축 및 관리해야 하는 어려움이 있다. 본 논문에서는 ART 내의 여러 보안 분석 기능들을 구동하기 위한 라이브러리 종류를 분석하여 라이브러리 간의 충돌 및 호환성을 고려하고 최소한의 환경구축을 통한 ART를 구동하는 방법을 제안한다.

연구성과