4차 산업혁명의 핵심 기술로 주목받고 있는 AI 기술에서 영상 및 이미지의 분석은 다방면으로 활발하게 연구가 진행되고 있다. 이때, 이미지 학습을 위해서는 다량의 데이터가 필요한데, 이러한 데이터들은 원치 않는 얼굴, 차량 번호판 등의 정보를 노출할 수 있는 문제가 존재하기에 학습 데이터 내의 개인 정보 보호 또한 여러 연구기관에서 관심을 가지고 있다. 본 논문에서는 개인 정보의 노출을 최소화하고, AI 모델에서 학습 데이터로 사용함에 있어 영향을 최소화하는 개인 정보 가상 이미지 대체 기법을 제안한다.