조성인 교수 연구팀 (박재현, 전주현, 이재윤, 안상연, 차민희, 김민걸, 남혁)

computer vision 분야 Top conference ‘CVPR 2025’ 논문 채택

▲(왼쪽부터) 컴퓨터AI학과 박재현 박사, 석사과정 (전주현, 이재윤, 안상연, 차민희, 김민걸, 남혁), 조성인 교수

컴퓨터AI학과 조성인 교수 연구팀 (박재현 박사, 석사과정: 전주현, 이재윤, 안상연, 차민희, 김민걸, 남혁)이 computer vision 분야 top conference인 CVPR 2025에 발표한 논문이 최종 채택되었다.

IEEE/CVF에서 주관하는 CVPR (Computer vision and pattern recognition) 학회는 컴퓨터 비전 및 인공지능-패턴인식 분야에서 최고 권위의 학회이다. CVPR 2025는 오는 6월 11일부터 6월 15일까지 테네시 주 내슈빌 뮤직 시티 센터에서 개최될 예정이다.

논문 제목은 ‘Dynamic Pseudo Labeling via Gradient Cutting for High-Low Entropy Exploration’으로, 연구팀은 레이블 정보가 없는 데이터를 활용하여 딥러닝 모델의 분류 정확도를 최대화하는 준지도 학습 기법 중 새로운 다이나믹 의사 레이블링 프레임워크를 최초로 제안하였다.

그림 1. 논문에서 제안한 프레임워크 구조

이 논문에서 제안하는 방법은 딥러닝 모델을 학습시키기 위한 손실 함수로부터 계산되는 딥러닝 모델의 웨이트에 대한 그래디언트를 활용하여 세 가지 학습 상태를 유도한다. 서로 다른 학습 상태가 유도된 분류기로부터 의사 레이블링을 위한 샘플들을 고르기 위한 임계값을 보다 정확하게 계산하였다. 결과적으로 본 연구는 기존의 연구진들보다 다양한 비교 데이터 세트로부터 가장 높은 분류 스코어를 달성하였다.

이번 연구에 참여한 박재현 박사후 연구원은 “조성인 교수님의 무한한 지도와 연구실 후배들의 아낌없는 도움을 통해 좋은 결실을 맺을 수 있었다. 2년 연속 CVPR에 논문 등재가 확정되어 매우 기쁜 마음이며, 앞으로도 더 많은 연구실 학생들이 국제 학회에 논문이 등재하기를 기원한다.”라고 소감을 전했다.